Аналитика
данных

Магистерская программа

О программе

Профильные курсы

Авторы

Отзывы

Вопросы и ответы

О программе

Длительность

2 года
Количество мест

47 бюджетных, 5 контрактных
Форма обучения

Очная. Часть профессиональных дисциплин проходит в смешанном формате с применением дистанционных технологий
Стоимость контрактного обучения

515 000 ₽
Язык обучения

Русский
Государственная аккредитация

Диплом государственного образца

Менеджер программы

Ольга Борисовна Егорова

Телефон: +7 (921) 928-48-12
Email: oegorova@itmo.ru

Готовим специалистов в области Data Science

За два года вы научитесь создавать, адаптировать и применять алгоритмы искусственного интеллекта и анализа данных к самым разным предметным областям.

Научитесь создавать, адаптировать и применять алгоритмы искусственного интеллекта и анализа данных к самым разным предметным областям.
Освоите продвинутые методы машинного обучения, хранение и обработку структурированных и неструктурированных данных, интеллектуальный анализ текстов и компьютерное зрение.
Будете решать прикладные задачи в области глубокого обучения, обработки изображений и текстов на естественном языке.

Студенты программы участвуют в научных исследованиях: от разработки нейросетевых архитектур для обработки биомедицинских изображений до разработки автоматизированной системы прокторинга на основе методов искусственного интеллекта.

Программа магистратуры «Аналитика данных»

ПОДРОБНЕЕ →

Истории студентов

Владислава Рубежанская

Выпускница 2023

Магистратура расширила границы моего сознания. Я поняла, что бывает по-другому. Были очень полезные курсы для профессионального роста, например, по анализу данных и нейронным сетям. До сих пор с теплотой вспоминаю лекции Аббакумова Вадима Леонардовича.
Илья Ореховский

Магистрант первого курса

Я был поражён тем, что все профильные предметы для меня оказались интересными и полезными. Правда, не на всё хватало времени. На программе замечательные преподаватели, и каждый курс внёс свой вклад в моё развитие.
Илья Сафиуллин

Магистрант первого курса

Преподаватели проявляют понимание и поддержку к работающим студентам.
Они помогают управлять нагрузкой и предлагают альтернативные варианты для сдачи работ. Если у меня возникают трудности, я всегда могу обратиться к ним.
Сергей Храмцов

Магистрант первого курса

В ИТМО я пришел прокачать математическую базу в сфере аналитики. И с адресом точно не ошибся. Несмотря на сложности, мне удается совмещать работу с учебой. Это очень радует!
Александра Дронова

Магистрантка первого курса

Я очень довольна, что не побоялась и поступила. Здесь совсем другая атмосфера обучения, не консервативные лекции и практики, а диалог студентов и преподавателей, которые говорят на одном языке.
Елизавета Печенкина

Магистрантка первого курса

Я переживала, что мне будет очень тяжело из-за отсутствия бэкграунда, но оказалось, на курсе много ребят, кто тоже пришел из другой сферы. И если правильно распределить время, всё возможно.

Профильные курсы

Модуль
Обработка текстов и изображений

Модуль
Статистика и машинное обучение

+

Обязательные дисциплины

+

Дисциплина по выбору 1

Машинное обучение часть 1 (ШАД)

Статистика и машинное обучение

Дисциплина по выбору 2

Машинное обучение часть 2 (ШАД)

Выпуклый анализ и глубокое обучение

Анализ данных на Python

Дополнительные главы баз данных

Разработка приложений СУБД

Обработка текстов

Обработка естественного языка (ШАД)

NLP

Обработка изображений

Компьютерное зрение

Компьютерное зрение (ШАД)

Модуль
Анализ сложноструктури-
рованных данных

+

Модуль
Большие данные и нейронные сети

+

Модуль
Графы и информационный поиск

Анализ графовых данных и глубокое обучение

Байесовские методы в машинном обучении (ШАД)

Современные архитектуры нейронных сетей

Технологии хранения и обработки больших объёмов данных

Информационный поиск

Высокопроизводительный анализ графовых данных

Способы поступления

Партнёры программы

Отзывы студентов

Михаил Ледовских

Магистрант второго курса

Магистерская программа «Аналитика данных» в ИТМО — это настоящая находка для тех, кто хочет разобраться в современной обработке данных на уровне про. Обучение здесь реально непростое, но именно это делает его таким крутым.

Курсы насыщенные, часто непривычно сложные, но благодаря этому чувствуешь, как твои навыки растут. Здесь не просто дают теорию, а учат, как использовать её в реальной работе. Много практических заданий, которые поначалу пугают, но в итоге именно они прокачивают тебя так, как ты и представить не мог. Помимо классный курсов ИТМО, курсы совместные с ШАД делают тебя не просто специалистом, а уверенным в себе профи.

Евгений Селенкин

Магистрант второго курса

Обучение на программе стало для меня еще одной ступенью в получении новых знаний и опыта в сфере искусственного интеллекта и аналитики данных. Гибкость образовательного процесса позволяет получать знания из разных сфер, например кроме основных пар в ИТМО есть возможность брать курсы из Школы Анализа Данных, что только укрепляет тебя как профессионала.

Особенно хочется отметить курсы по обработке графовых данных как классическими алгоритмами, так и нейронными сетями, подобные темы нередко опускаются при изучении, но они сильно расширяют научный кругозор и позволяют смотреть на исследования с другой стороны!

Алексей Торопов

Магистрант второго курса

Учеба в ИТМО — это не только превосходные университетские курсы, но и целый мир увлекательных активностей, которые позволяют применить знания в решении практических и исследовательских задач.

Участие в научных конференциях и проектах стало важной вехой моего профессионального становления, открывая новые горизонты и вдохновляя на дальнейший рост. Особое значение для меня имели междисциплинарные проекты в рамках НИРМА, где я получил уникальный опыт работы над сложными, многогранными задачами, полностью погружаясь в исследовательскую атмосферу.

Алексей Михалев

Выпускник 2023

Учёба дала мне много теоретических и практических знаний. Курсы по базам данных, машинному обучению и статистике заложили хорошую основу для самостоятельного изучения более сложных материалов. Уже через полгода учёбы я смог устроится на позицию Data Scientist'а в банк «‎Санкт-Петербург‎».

Федор Жилкин

Выпускник 2023

Обучение стало для меня полезным опытом. Больше всего мне понравились курсы по хранению данных, аналитике данных, машинному и глубокому обучению. Здесь я получил основы того, как устроена сфера машинного обучения, узнал, как решать те или иные задачи с помощью различных технологий.

Помимо знаний, учеба принесла полезные знакомства. Например, именно в ИТМО я познакомился с крутым фронтендером, который взял эти задачи в моей команде.

Алина Дзестелова

Выпускница 2023

Мне нравится гибкость программы и возможность подбирать элективы и нагрузку как из университета, так и из Школы Анализа Данных под себя, начиная от истории искусств и заканчивая глубоким обучением. Особенно хотелось бы отметить курсы по продвинутому компьютерному зрению и работе с NoSQL базами данных.

Александр Савельев

Выпускник 2023

Помимо хорошо составленный программы, которая помогла мне улучшить навыки в машинном обучении и анализе данных, особенно на курсах по информационному поиску и компьютерному зрению, в ИТМО я начал активно заниматься научной деятельностью и принял участие в шести международных конференциях в сотрудничестве с исследовательским коллективов программы.

Артём Назаренко

Выпускник 2022

Обучение в магистратуре для меня было важным этапом в профессиональном развитии. Там я не только изучил современные методы анализа данных, но и освоил инструментарий для их применения. Кроме того, немаловажным считаю получение практического опыта в ходе работы над исследовательским проектом.

Еще могу отметить нетворкинг. Сейчас желательно иметь связи в научной среде, знать, к кому можно обратиться за советом. Одно дело — научиться пользоваться инструментом, и совсем другое — понимать информацию, которую обрабатываешь, и выводы, которые делаешь.