Аналитика
данных

Учёба дала мне много теоретических и практических знаний. Курсы по базам данных, машинному обучению и статистике заложили хорошую основу для самостоятельного изучения более сложных материалов. Уже через полгода учёбы я смог устроится на позицию Data Scientist'а в банк «‎Санкт-Петербург‎».

Обучение стало для меня полезным опытом. Больше всего мне понравились курсы по хранению данных, аналитике данных, машинному и глубокому обучению. Здесь я получил основы того, как устроена сфера машинного обучения, узнал, как решать те или иные задачи с помощью различных технологий.

Помимо знаний, учеба принесла полезные знакомства. Например, именно в ИТМО я познакомился с крутым фронтендером, который взял эти задачи в моей команде.

Мне нравится гибкость программы и возможность подбирать элективы и нагрузку как из университета, так и из Школы Анализа Данных под себя, начиная от истории искусств и заканчивая глубоким обучением. Особенно хотелось бы отметить курсы по продвинутому компьютерному зрению и работе с NoSQL базами данных.

Помимо хорошо составленный программы, которая помогла мне улучшить навыки в машинном обучении и анализе данных, особенно на курсах по информационному поиску и компьютерному зрению, в ИТМО я начал активно заниматься научной деятельностью и принял участие в шести международных конференциях в сотрудничестве с исследовательским коллективов программы.

Обучение в магистратуре для меня было важным этапом в профессиональном развитии. Там я не только изучил современные методы анализа данных, но и освоил инструментарий для их применения. Кроме того, немаловажным считаю получение практического опыта в ходе работы над исследовательским проектом.

Еще могу отметить нетворкинг. Сейчас желательно иметь связи в научной среде, знать, к кому можно обратиться за советом. Одно дело — научиться пользоваться инструментом, и совсем другое — понимать информацию, которую обрабатываешь, и выводы, которые делаешь.