Курс был долгим, сложным, но все преподнесли и разжевали. Спасибо Вам большое

Я с большим интересом изучал материалы. Преподавательский состав произвёл самое положительное впечатление, очень увлекательные вебинары и интересные практические занятия. Узнал много нового и получил полезные знания и навыки.

Мне очень понравился курс! Особенно понравилось то, что давалось объяснение с математической точки зрения. Так как у меня есть высшее образование по прикладной математике, мне было всё понятно и очень интересно. Я думаю, это бонус программы. Думаю, если у слушателя нет сильных знаний по математике, это не проблема, так как на вебинарах всё досконально объясняют и для практики не обязательно знать всю теорию, которая лежит в основе.

Особо хочу отметить обратную связь преподавателей. Все вопросы разбираются, всегда ответят, помогут. Отдельно отмечу вебинары. Можно задавать любые вопросы, голосом или в чате. Очень полезные вебинары и на них становится всё понятно. Единственное чего мне не хватило, это времени. Материала много и он качественный, и хочется глубоко всё изучить. Однозначно буду возвращаться к этому курсу, пересматривать лекции и вебинары. Большое спасибо!

Курс очень понравился, если честно, в начале я предполагал, что не смогу его окончить, но грамотное преподавание, разъяснение в деталях от преподавателей, а также классно сконструированный курс, помогли мне гуманитарию))) Огромная благодарность преподавателям за терпение и бесценный труд

Огромная благодарность всему коллективу создавшему этот курс! Максимально адаптирован под человека желающего прикоснуться к этой сфере впервые! Преподаватели - кудесники! Доступно, этично (уровень подготовки студентов наверно очень разный...), элегантно (Наталья Генриховна вселяет уверенность в свои силы легко и основательно!) и исчерпывающе (объем информации колоссальный!). Наша ответственность - не уронить полученное! Успехов Вам!

Длительность курса для такой области знаний маловата, конечно, но если принять это обстоятельство как объективную реальность, то организационно все сделано идеально. Каждый слушатель может выбирать свой темп обучения и углубленно изучать темы ему персонально интересные и необходимые. Особо хочется отметить отличную поддержку со стороны провайдера обучения. Вовлеченность всячески стимулируется, и эффект этой составляющей просто потрясающая. Просто на глазах слушатели повышали свою активность в процессе обучения. Взаимная помощь по ряду вопросов в чате определила успех нашего потока в части результатов обучения. Лучший механизм вовлечения слушателей в процесс обучения - это чат.

Охват тем весьма неплохой, но глубина знаний сильно лимитируется располагаемой длительностью курса. В качестве пожеланий увеличить длительность и изменить цели: на выходе следует иметь не базовый уровень, а "миддл". Эта команда преподавателей вполне способна подготовить специалистов среднего уровня с нуля. И необходимо взять на себя ответственность за трудоустройство выпускников. А для этого необходимо привлекать слушателей к участию в реальных проектах, дав возможность сформировать портфолио. Ну и необходимо факультативные темы включить в основную программу обучения. Увеличив длительность курса это сделать будет нетрудно.

Очень понравился курс. Темы разбиты на короткие видео, что помогает легче усваивать материал. Сложные вещи объясняются на простых примерах. Практические задания позволяют в полной мере усвоить темы, в меру сложные. Преподаватели отзывчивые, оперативно помогали с любым вопросом. Было очень интересно вспомнить забытое и узнать новое в таком формате, училась с удовольствием. Большая благодарность преподавателям за курс!

Хочу выразить огромную благодарность всем кто создавал данный курс!
Спасибо преподавателям за поддержку и готовность всегда ответить на все интересующие вопросы!

Программа обучения детально проработана и адаптирована для тех кто начинает с нуля. Даёт прекрасные базовые знания. Отличный толчок для начала погружения в огромный мир анализа данных!

Кратко: очень хороший курс, однозначно стоит проходить.

Подробно. Особенности и плюсы:

* Последовательность в материале, от легкого к сложному с углублением и наращиванием.
* Фундамент из теории с закреплением практикой. Видео-лекции, текстовые лекции, блоки самопроверки, индивидуальные задания, аттестации, дополнительные материалы, решения задач.
* Высококвалифицированные преподаватели.
* Поддержка и помощь почти круглосуточная, подробные ответы, объяснения, разборы, вебинары. (Спасибо!)
* Приглашенные специалисты (например, были разборы реальных кейсов с Рустамом Азимовым, Алексеем Самариным, Александром Смирновым, улучшение резюме от HR'а из hh.ru)
* Коллеги-сокурсники. Такие крутые специалисты из разных областей! Делились находками по темам, интересными решениями и подходами, жизненным опытом, поддержкой.

Мой итог. Оффер крупной компании на работу с функциями аналитика и впечатляющей зарплатной вилкой.

Отличный курс! Здесь все – и хорошо подаваемая теория и отличная практика! Подача материала в двух форматах (видеолекции и текстовые файлы) - от основ до продвинутых подходов. Большое количество практических задач с решениями! Отличная обратная связь с преподавателями!

Курс подойдет как начинающим специалистам, так и продвинутым. И те и другие найдут для себя области какие нужно «подтянуть» и какие нужно развивать! Для прохождения курса желательно знание и понимание основ высшей математики и линейной алгебры, но отсутствие такой базы не становится препятствием, а лишь вызывает интерес к изучению этих основ!

Ни разу не пожалел о прохождении курса! Удалось подглядеть за внутренней кухней работы аналитика данных и понять в каких направлениях нужно продолжать работать и какие области знаний развивать!

Курс отличный. Огромный объём необходимого материала, который остаётся у Вас по завершении, как шпаргалка на будущее. Замечательные преподаватели - профессионалы, готовые подсказать буквально 24/7. Я очень рад, что прошёл данный курс. Мой кругозор заметно расширился. Ещё раз огромная благодарность преподавателям. Курс однозначно рекомендую.

Прекрасный преподавательский состав обеспечил успешность данного курса. Советую этот курс всем, кто хочет войти в анализ данных, но не значат с чего начать.

Это мой первый курс по DS, и я безумно рада, что прошла его именно здесь. Классная подача материала, без воды и лишней геймификации. Преподаватели максимально открыты к диалогу, придут на помощь по любому возникающему вопросу. Отдельно отмечу качественные вебинары, быструю обратную связь и тот фундамент знаний, который заложен в этом курсе. Временами было нелегко, большой объём информации, но это было здорово

Большое спасибо за очень интересный курс! Я понял над чем надо поработать, что попробовать применить в своей профессиональной деятельности. Рекомендую этот курс - отлично проработанные видеолекции (кто воспринимает лучше текстовый материал - есть и конспекты), полезные вебинары (позволяющие глубже понять пройденную теорию) и, конечно, обратная связь с преподавателями почти 24/7.

Курс отличный! Включает в себя разделы по анализу данных, базам данных, математическим основам, необходимым для данной профессиональной области, машинному и глубокому обучению. Ценность данного курса в том, что на нем получаешь и полноценные теоретические знания, и практический опыт в решении различного рода задач! При этом реально овладеть целым набором необходимых для Data Scientist инструментов: Excel, Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, SciPy, ScikitLearn, TensorFlow, Keras, PostgreSQL, Oracle, NoSQL. Примечательно, что для новичков в программировании, кому сложно кодить, задания можно выполнять в визуальной среде программирования Azure.

Формат обучения очень комфортный: просматриваешь небольшие, но емкие видеолекции, после которых сразу закрепляешь теорию на заданиях для самопроверки, при этом по ним дополнительно дается развернутое решение. Так что если не получается решить задачу самостоятельно, то всегда можно разобраться в эталонном варианте решения. По итогу тем реализованы индивидуальные задания для самопроверки, а по итогу блоков - аттестационные задания, по которым уже нет ответов, но которые очень подробно впоследствии разбираются на вебинарах. Но если внимательно изучать материал видеолекций и задания для самопроверки, то вполне можно выполнить данные задания самостоятельно. По итогу изучения всех тем необходимо выполнить итоговый индивидуальный проект. Тему можно выбрать самостоятельно, а можно обратиться за помощью к преподавателям.

Отдельно хочу поблагодарить команду курса! Такой поддержки, обратной связи я не встречала ни на одном курсе ранее! Преподаватели очень отзывчивы, всегда и всем стараются помочь, постоянно контактируют со студентами в чате, при этом достаточно оперативно! При необходимости проводят дополнительные консультации, при этом это могут быть и индивидуальные консультации. Общаться с ними одно удовольствие! Из минусов: очень мало времени на изучение такого объемного материала! Платформа в начале обучения часто падала в самый неподходящий момент!

По итогу выдается сертификат о повышении квалификации, но по идее - это должен быть диплом о переподготовке, т.к. курс действительно дает знания и компетенции, которые позволяют перейти из одной профессиональной сферы в другую, а не просто повысить свой уровень знаний! Пожелания к программе обучения: на мой взгляд, необходимо выделить отдельный модуль по основам Python для новичков, а также модуль по сбору данных. Большое спасибо за качественное обучение!

P.S. Нужна онлайн-магистратура по данному направлению)))

Курс сбалансирован в плане практических заданий и теоретического материала. Отличное обеспечение текстовыми материалами и примерами практических заданий. Есть и дополнительные материалы, освещающие более подробно тему нейронных сетей. Курс был пройден в условиях ограниченного трафика интернета( порядка 300 Мб в сутки), и видео материал и онлайн семинары были недоступны, но благодаря качественным текстовым материалам были найдены все ответы на поставленные курсом задачи.

Практические задачи помогали разобраться в материале текстовых лекций. Обращения за помощью к преподавателям , при возникновении сложностей в выполнении задании, никогда не оставались без ответа. Оперативно получал ответы от преподавателей в группе телеграма , а вопросы по индивидуальным заданиям более подробно разбирали в переписке по электронной почте. Количество материала очень большое , хотя всего по две лекции в неделю. Но при совмещении с ежедневной работой курс пройден без особой нагрузки. В целом, курс был очень интересным, содержательным, изложение материала очень доступно. Отдельное спасибо преподавателям за понятное изложение лекционного материала и оперативную обратную связь.

Курс отличный. Насыщенный. Получила максимальное количество компетенций аналитика. Все задания были практико-ориентированными.

Огромное спасибо за курс! Очень интересный, отлично структурированный курс! Жаль только, что не прошла этот курс лет 15 назад, пригодился бы в решении практических задач, я прям вижу как рентабельность картинок и мелодий для мобильников росла бы вверх))) кластеризовала я тогда наших потребителей в statistice, не складывались кластера с пользой для дела.... там же и нейронку пробовали обучить, не обучилась... и подсказать было некому... а вот на множественной регрессии тянули макеты, хорошо работала моделька))) кажется 15 лет, так много... а ведь до сих пор многие компании дальше совместного пользования excel не уходят... Руководители не понимают сам смысл и идею аналитики Больших Данных. Хотят привычные модели, в которых все ясно.

Курс полезен ВСЕМ! Начинающим аналитикам - идеальное начало, структура супер! продолжающим - найдете что то новое и интересное для себя. Особенно рекомендовала бы курс руководителям, надо же понимать какую пользу можно извлечь из данных, а не просто складировать их в надежде, что когда-то пригодятся. Сама работаю доцентом, обогатила лекции по информационному обеспечению проектной деятельности, социально-экономической статистике, цифровой трансформации. Спасибо Вам огромное! Двигаться дальше и привлекать руководство к обучению)

Очень рекомендую! Курс охватывает очень большой пласт знаний по Data Science, начиная от Excel, заканчивая нейронными сетями. Программа построена из нескольких блоков, каждый очень грамотно сформирован "от простого к сложному". Но расслабляться не придется, информации очень много и она не всегда простая. Но преподаватели всегда помогают разобраться. Поддержка от преподавательского состава это отдельный момент, за который хочется сказать огромное спасибо. Практически в любое время отвечают на вопросы в чате, а если что-то глобальное (проблема с заданием), то по электронной почте. Сразу предупрежу, запаситесь свободным временем и терпением (минимум 3 часа в день на учебу). За 3 месяца курса придется хорошенько поработать, но знания, полученные по итогу стоят всех потраченных на учебу часов.

Рекомендую всем у кого есть хоть капля желания стать умнее ! Просто удивительно как можно из обычной жизни ворваться в новую сферу IT, это абсолютно сбалансированный и правильно подобранный курс с огромнейшей информацией (которую в таком количестве и качестве в обычной жизни не научишься).

Преподавательский состав подобран на высшем уровне! Так понятно мне только в садике объясняли и абсолютно на все вопросы "глупые" и заумные всегда был развернутый ответ с комментарием! Когда я слушала лекции на вебинарах, то сразу понимала то новое и сложное что я учила сама. Направление в Технологии анализа данных очень востребовано в настоящее время и пригодится в любой сфере! Если получать какое либо обучение, то для меня только ИТМО!!! Всем еще раз огромное спасибо за знания и уделенное время!!! До свидания из далекого Ростова-на-Дону))

Прежде всего, хочу выразить благодарность Елене Георгиевне, преподавательскому составу и всем, кто причастен к разработке курса "Технологии анализа данных", за интересную подачу материала, глубину даваемых знаний, качественный монтаж видеороликов и просто за человеческое отношение и постоянную поддержку слушателей курса. Сам курс разделён на 2 большие части.

В первой части освещается теоретическая база анализа данных, а также такие технологии, как язык программирования Python (включая специальные библиотеки для анализа данных - numpy, pandas) и СУБД (PostgreSQL, Oracle и др.). Вторая часть курса посвящена методам машинного обучения (линейной и полиномиальной регрессии, классификации, кластеризации и др.). По подаче материала мне больше понравилась первая часть курса, так как, на мой взгляд, в ней было оптимальное соотношение между теорией и практикой ("технологиями").

Во второй части курса очень много внимания уделяется математическим основам машинного обучения (материал, касающийся работы собственно с "технологиями" не представлен в самих видео-лекциях, но предлагается для ознакомления слушателям на вебинарах). Важным преимуществом курса является то, что у слушателей остаётся доступ к материалам курса даже после его окончания. Это особенно ценно, так как в курсе достаточно много интересных дополнительных модулей, с которыми можно ознакомиться позже.

Потенциальным слушателям я бы порекомендовал предварительно ознакомиться с основами языка Python (это необязательно, но поскольку курс интенсивный, вам может не хватить времени на погружение в эту технологию) , а также иметь математическую базу (высшая математика, статистика) для более глубокого понимания второй части курса.

Желаю команде "Технологий анализа данных" успехов в развитии и улучшении и без того хорошего курса! Всем интересующимся анализом данных - однозначно советую пройти данный курс!

Я Дмитрий Мидоренко, преподаватель Тверского госуниверситета, выпускник курса ПП «Технологии анализа данных» 2021 года. С этого года, во многом благодаря Вашему курсу, я работаю внешним совместителем в ВШЭ в Москве. В том числе, читаю часть курса по современным методам анализа данных. Ещё раз спасибо всей команде ИТМО за курс!

Понравилось как разбит курс на части. Курс можно изучать по видеоурокам оптимальной длинны и содержания, визуально видеоуроки хорошо оформлены. Сразу после видео есть закрепляющие упражнения.
Кроме видео есть полноценные текстовые пособия для каждого урока.
Все материалы всегда доступны, можно заниматься в удобном для себя темпе. На вебинарах раз в неделю разбираются задания. Быстрая обратная связь в чате с преподавателями.
Из пожеланий хотелось бы наличие отдельной вкладки со ссылками на дополнительные материалы для самостоятельного изучения, которые могу пригодиться при прохождении курса. Все материалы можно найти и самому, но все же было бы удобно.

Очень понравились преподаватели и сам курс. В течение всего курса была помощь в личных сообщениях Телеграма, в зуме и в чате группы. Очень интересные вебинары. Мне курс очень понравился. Жаль, что всего 3 месяца. Хотела бы именно в ИТМО пройти ещё курсы.

Спасибо большое преподавателям за очень увлекательный и познавательный период прохождения курса. Все очень доходчиво и понятно, структурно. Большой объем нужной информации за 3 месяца обучения с их помощью дался не очень тяжело, за что я очень переживала, ведь очень далека от математики. Но преподаватели в случае каких-то трудностей готовы выйти на индивидуальную консультацию в ZOOM. Надеюсь с полученными знаниями найти новую работу.

Очень хорошо продуманный курс. Простая и понятная базовая программа и дополнительные задания которые позволяют более глубоко погрузится в тему. Прекрасная поддержка со стороны преподавателей в течение курса. Ответы на вопросы по домашним заданиям и не только. Преподаватели обеспечивали если не круглосуточные ответы на вопросы, то уж точно время их работы выходило за рамки 8 часового рабочего дня (и это приятно удивило). Спасибо преподавателям за отсутствие "воды" в материале, действительно очень много полезной теории и практики, в том числе и использование нескольких различных инструментов для решения одних и тех же задач, это то, чего не ожидаешь от таких коротких курсов.

Отличный курс! Лекции, полезные ссылки, мастер-классы организованы на высокопрофессиональном уровне. Все вполне доходчиво и понятно. Доброжелательные преподаватели Команды оперативно и подробно отвечают на возникающие вопросы в чате буквально круглосуточно! Думаю, знания и навыки, полученные на курсе — хороший задел для начала работы в сфере аналитики данных. Да и просто хорошее подспорье для работы в других сферах деятельности. Большое спасибо Команде!

Хочу поблагодарить всех преподавателей за такой хороший курс, где дано много инструментов и очень понятно разобрано, как их применять. А ещё отдельное СПАСИБО за помощь в решение заданий индивидуально, которые были непонятны и других вопросов, которые решались оперативно!

Выражаю благодарность всем создателям и преподавателям курса! Очень качественная работа на результат. Интересная подача материала и, что особенно приятно, поддержка в процессе всего обучения.

Уважаемые преподаватели: Михайлова Елена Георгиевна, Волчек Дмитрий Геннадьевич, Графеева Наталья Генриховна, Романов Алексей Андреевич, Бойцев Антон Александрович, Егорова Ольга Борисовна! Разрешите выразить каждому лично и в общем ВАШЕЙ команде искреннюю признательность за курс «Технологии анализа данных». За интереснейший процесс обучения, за искреннюю заинтересованность в каждом слушателе, за все ответы, даже на самые глупые вопросы! Ни один вопрос не остался без ответа! Информация представлена в текстовом и видео варианте, 3 раза в неделю проходили «живые» вебинары на которых подробно разбирали задания, представленные в курсе. Кроме этого, был организован Telegram-чат, где можно оперативно получить информацию по вопросам, возникающим в ходе обучения. Я не знаю когда наши преподаватели отдыхали, но ощущение что поддержка была 24/7. Несмотря на то, что курс идет в онлайн-формате, лично я ощутила эффект полного погружения в учебный процесс. Вы дали нам возможность хоть на непродолжительное время стать частью вашей команды. Очень жаль, что время обучения и общения подошло к концу.

Я выбрала этот курс именно потому, что он был от университета ИТМО, и я посчитала, что раз курс будут вести преподаватели университета, то он точно не будет «ни о чем». Так и оказалось. Прекрасно поданы материалы в видео и текстовых лекциях, все подробно объяснено. Преподаватели практически 24/7 отвечали на вопросы в общем чате, а также все подробно разбирали на еженедельных вебинарах. Из положительных моментов также хотелось бы отметить, что сам курс очень информативен. Тут и Python, и SQL, и Azure. Понравилось, что были и доп.материалы: Cassandra, MongoDB. Из отрицательных моментов хотелось бы отметить, что огромный объём информации необходимо изучить в очень сжатые сроки. 2 месяца действительно мало, чтобы во всем разобраться досконально, особенно с нуля. И что без знаний математики уровня ВУЗа будет все-таки тяжеловато. Ещё хотелось бы в аттестационных заданиях после их выполнения понимать как это поможет какой-либо гипотетической компании в итоге, а не просто производить расчеты. Но в целом я осталась очень довольна курсом, теперь понимаю куда двигаться дальше и какие скиллы прокачивать. Спасибо огромное за этот курс!

Рекомендую курс всем! Особенно тем, кто думает о смене профиля деятельности. Курс даёт возможность понять, куда двигаться, в каком направлении развиваться и чему учиться дальше! Поначалу казалось сложным все... Но к середине курса, стали решаться, казавшиеся невыполнимыми, даже индивидуальные задания по машинному обучению. Гуманитариям будет очень не просто, придётся вспомнить основы высшей математики. Но курс этого стоит! Отличный лекционный материал, много практики и живое общение с преподавателями ИТМО три раза в неделю, а в чате каждый день, позволяют усвоить информацию на все 100%. Хочу сказать всем преподавателям, как в нашем чате: БРАВО! И огромное спасибо за учёбу!

Курс очень понравился. Меня больше всего поразила вовлеченность каждого преподавателя и их отдача на 100% процессу обучения. Постоянное общение и помощь в онлайн формате, это подбадривало больше и быстрее осваивать материалы курса, при этом появлялось чувство, что преподаватели постоянно рядом. Очень удобен формат проведения занятий: текстовые материалы удобны и понятны, курс лекций подробен и нагляден и конечно 3 вебинара в неделю для подробного разбора пройденного материала. После пройденного курса осталось приятное ощущение от общения и обучения, и конечно не забываем про итог обучения – диплом о профессиональной переподготовке.

Уважаемые преподаватели и создатели курса, спасибо за ваше отношение к слушателям и приложенные усилия! При выборе курса и при сравнении с онлайн-школами, важным критерием для меня было то, что преподаватели ВУЗа имеют не только знания, но и методологию преподавания. Это очень важно при сжатых сроках обучения - здесь за 2 месяца вы получаете, как оказалось, столько информации, сколько на других курсах, наверное, за полгода или больше. Лично мне, гуманитарию, было, мягко говоря, нелегко при моих нулевых знаниях в программировании и только школьных в математике. Приходилось по ходу добирать знания извне. Я бы посоветовала новым слушателям быть готовым к тому, что, если вы не имеете свежей математической базы уровня ВУЗа, будет сложно освоить такую супер насыщенную программу в эти короткие сроки. Материалы курса четко структурированы, есть видео-лекции, их текстовая версия, различные инструкции, полезные дополнительные материалы, 3 раза в неделю проходили вебинары с разбором заданий и ответами на все вопросы, плюс чат - это, я считаю, шикарное наполнение. Что еще поразительно, что преподаватели моментально и в любое время отвечают на вопросы в чате, по электронной почте; искреннее желание помочь каждому студенту очень подкупает! Также по моей просьбе Алексей Андреевич провел 2 индивидуальных занятия, отдельное спасибо за терпение, время и подробные ответы! Это на самом деле полноценный курс, почти как если бы вы учились очно. Еще один огромный плюс в том, что материалы курса остаются со слушателем. Теперь знаю, в чем мои пробелы, я без спешки пройду его еще раз. Главное, я получила задел на будущее и желание продолжать учиться. Спасибо еще раз!

Отличный курс. Преподаватели выстроили процесс обучения таким образом, что шанс получить новую профессию получит даже неподготовленный слушатель. Очень удобный формат, ответ на любой вопрос можно было узнать практически моментально 24/7. Лекция, практическое задание, разбор на вебинаре, отдельная консультация при необходимости. Рекомендую.

Выражаю огромную благодарность авторам, преподавателям курса. Очень подробно, доступно, с примерами предоставлены текстовые материалы, видео-презентации. Большой плюс, что каждая тема разбита на небольшие блоки и после каждого есть контрольные вопросы для самопроверки, практические задания. Причём, предоставляется возможность выполнить задания с использованием разнообразных инструментов. Каждый способ сопровождается подробной, пошаговой инструкцией. Особая благодарность всем преподавателям за оперативную и, по ощущениям, круглосуточную помощь в чате курса, вебинары три раза в неделю, живое общение и готовность помочь, подсказать. Курс очень насыщенный, информативный, и позволяет определиться с дальнейшим направлением саморазвития. Огромное спасибо!

Выбирая между различными курсами по анализу данных, остановился на этом, поскольку ИТМО - серьёзное учебное заведение с хорошей репутацией. По окончании курса могу сказать, что не ошибся в выборе: мне как раз был важен системный подход с возможностью увидеть общую картину. Итак, курс даёт хорошую базу в целевой области. Обучающие материалы представлены в текстовом виде и в формате видеолекций. Также замечательно работает обратная связь с преподавателями (почта и телеграм), проводятся вебинары. Из минусов можно разве что отметить высокую плотность подачи информации и определённый порог вхождения (иногда приходилось что-то гуглить и вспоминать из программы ВУЗа), но с другой стороны, видно, что авторы курса стремились дать понимание работы методов, а это невозможно без привлечения определённого математического аппарата (это касается в основном второго модуля). Также жаль, что нейронные сети в рамках данного курса практически не рассматриваются (видимо, сложно всё уложить в такой срок). Большим бонусом оказалось то, что все материалы доступны и после завершения обучения: неспеша закрепить некоторые моменты не помешает. Если коротко, курсом доволен. Большое спасибо преподавателям!

Очень понравилось построение обучения, качество и подача материала. Видео лекции приятно посмотреть и послушать. Речь преподавателей четкая, все понятно сформулировано и озвучено, на основные мысли лекции идет фокусировка в видео ряде. К каждой видео лекции созданы текстовые материалы, вся информация подана наглядно и доступно. Было удобно, то, что видео и тексты оформлены в едином стиле, при необходимости, возвращаешься к тексту, а в памяти уже всплывает просмотренное ранее видео. Отдельное спасибо за практические задания, они разработаны таким образом, что если, что-то упустил в теории, то при выполнении практического задания все вставало на свои места. Материал разработан и подан так, что все задания можно решить самостоятельно (местами голова кипела, конечно). Если делать задания, чуть раньше, чем назначена конференция с подробным разбором конкретной темы и ее заданий, то получается закрепление и анализ пройденного материала. Большая благодарность преподавателям, всегда на связи, им удалось стереть грань между дистанционным и живым обучением, чувствуется полное погружение в процесс. В машинном обучении очень много внимания уделено статистическим формулам, теоремам и их доказательствам. Становится понятна «природа» статистического анализа, как сделать расчет «на коленке» или с помощью уже привычных ресурсов, для работы в Azure тоже прилагаются инструкции с описанием нужных блоков. По Python хотелось бы больше теории параллельно с основным материалом в лекциях, какие библиотеки отвечают за то или иное обучение модели, как их правильно применять, прописывать. Применение Python в машинном обучении оказалось для меня слабым звеном, изучив лекцию, имеешь сложные формулы, с которыми не знаешь, что делать. Создавать функцию? Зачем, если уже есть готовые инструменты? В примерах загружены разные библиотеки, но как они работают, как правильно обозначить предикторы, отклики и т.п., мне для полного понимания нужно больше практики, искать и изучать еще что-то дополнительно. В процессе учебы были явно показаны преимущества и удобство работы в Python перед другими программами, в этом направлении буду двигаться дальше в своем обучении. В целом от курса только положительные эмоции: информативно, полезно, порою сложно, но очень увлекательно и интересно. Спасибо ИТМО.

Замечательный курс и преподаватели. Все чётко, понятно. Всегда можно обратиться за помощью, если возникают вопросы.

Хочу выразить огромную благодарность преподавателям курса "Технологии анализа данных"! Ведь если бы не они, то было бы очень сложно разобраться сразу во всех темах. Ответы на все вопросы, индивидуальные консультации, разъяснение информации сверх курса, помощь в любых вопросах - это малая часть той помощи, которую они оказывали! Сам курс построен грамотно, информации много, времени тоже нужно уделять по максимуму, если есть желание разобраться во всех тонкостях темы. Курс довольно обширный, тестовые материалы прекрасно дополняют видео лекции. Иногда было сложно совмещать учебу и работу, но как говорится: тяжело в учении, легко в бою! Курс прекрасный с огромной обратной связью, всем советую! Разработчикам курса и преподавателям еще раз огромное спасибо!

Огромная благодарность организаторам курса. Интересная и простая подача материала, отзывчивые преподаватели. Это, пожалуй, самый быстрый способ познакомиться с программированием на практике, к чему я так давно шла.

Курс состоит из двух модулей. Первый модуль (первичная обработка и хранение данных) лично для меня был интереснее и проще в изучении. Здесь мне не хватило Python, хотелось бы, чтобы ему уделили больше времени. Второй модуль (машинное обучение) показался сложным для восприятия, несмотря на то, что я знакома с высшей математикой, правилами сложения матриц, скалярным произведением векторов и т.п. В требованиях к поступающим сказано, что курс не требует специальных начальных навыков. Должна сказать, что гуманитарию с этим модулем будет сложно. В целом, у меня сложилось очень хорошее впечатление. Курс дает сильную теоретическую подготовку. Понравилась подача материала в коротких видео. Понравились мастер-классы с преподавателями. Преподаватели готовы помогать 24/7. Ощутимым минусом для меня стал быстрый темп изучения материалов. Не оставалось времени осмыслить предыдущую тему, как нужно было браться за следующую. Но, насколько я поняла, создатели курса подумывают об увеличении срока обучения. Благодарю всех, кто вложил свои труды в создание этого курса.

Хочу выразить огромную благодарность преподавателям! Вы самые настоящие преподаватели, я давно не встречала таких грамотных, опытных и увлеченных людей. Вы с радостью делитесь своими знаниями и готовы учить и учиться чему-то новому со своими обучающимися. В наше время это очень важно иметь такие качества! А теперь о самом курсе, по началу курса было ОЧЕНЬ сложно, особенно работа в Python. Я не сталкивалась ранее с этими программами, было сложно понять язык, на котором говорили преподаватели и многие однокурсники (у многих было понимание и может даже опыт работы), я пришла на курс полным нулем. Приложив свои усилия (что было достаточно сложно сделать из-за аврала на работе, который свалился как раз на время курса) и благодаря всем вебинарам, которые делали преподаватели и так же нашему чату в Телеграмм, где в любое время дня и ночи преподаватели отвечали на нескончаемые вопросы, получилось во всем разобраться и пройти все этапы. Я не могу сказать, что я после окончания курса стала профессионалом - нет. Но у меня теперь есть понимание, что это и с чем его едят))) появились более очерченные мысли и идеи как ускорить рабочие процессы. Благодарю Вас за все полученные знания!

Замечательный курс! Отличные материалы и отличные преподаватели. Всегда можно задать вопрос в чате или на вебинаре. Никто не останется без ответа. Все вопросы разбираются максимально подробно. Только положительные эмоции от занятий и общения с преподавателями. Другие участники курса тоже помогали друг другу. Максимум знаний в минимальные сроки это вариант для тех, кому нужно сменить или найти работу. Времени тоже нужно потратить достаточно, чтобы разобраться в материале и правильно применить его на практике. Помощь преподавателей незаменима. Изначально у меня техническое образование, но знаний было недостаточно. С помощью этого курса удалось определиться с дальнейшей сферой работы, чем хочется заниматься и в какую сторону развиваться. Знания полученные на курсе дополнили и расширили знания полученные в институте. Очень рада, что записалась именно в ИТМО и благодарна всем преподавателям за создание такого курса!

Насыщенная программа сочетает в себе как основательную теоретическую базу, так и практическую часть, что помогает не только выполнять типовые задачи, но и изучить теорию. Курс создан преподавателями университета ИТМО, что говорит о качественном структурном подходе в программе. Диплом о проф. переподготовке - знак качества, т.к. программа соответствует образовательному стандарту. Отдельное спасибо преподавателям курса, которые не только проделали огромную работу по подготовке качественных материалов курса (видеолекции, практические задания, учебник), но и постоянно находятся на связи со студентами (онлайн-встречи в Zoom, ответы на вопросы в Telegram)! Спасибо!

Информация даётся в текстовом и видео формате. Благодаря заданиям, закрепляется в голове. А если что-то не понятно преподаватели проводят вебинары, на которых слышат каждого! Также можно попросить помощи индивидуально. Мне очень понравилось учиться в ИТМО. Чувствую себя уверенно, могу смело меня профессию. Спасибо большое!

Отличный курс. Доброжелательные преподаватели. Материалы в разных форматах (видео, текстовые) + коммуникация с преподавателями (на семинарах, по почте, в телеграмм). Информация структурирована.

Здравствуйте! Большое спасибо преподавателям. С нуля очень подробно объяснили основы работы с данными. Особенно полезным было, навыки работы в блокнотах Jupiter Noutbook и библиотеки numpy, pandas. Имел богатый опыт работы с SQL, а то, что получил на курсах в части анализа данных в python, пригодилось на новой работе. Спасибо большое! С учётом ситуации и перехода на импортозамещение, особенно актуальным становтся postgresql и экосистема технологгий Hadoop. Можно было бы добавить в курс раздел по Hadoop. Спасибо большое преподавателям!

Хочу оставить положительный отзыв о данном курсе. Всё материалы изложенны доступно и легко воспринимаются. Все уроки доступны в записи ,что даёт просмотреть их в удобное для себя время. Как новичок,отмечу,что курс изложен очень доступно, а также если,что то не понятно,то преподаватели курса ответят Вам на любой вопрос. Советую для прохождения!

Обучение проходит на платформе openedu. Удобно, что проходить курс можно в своем графике и темпе, важно соблюдать только основные сроки сдачи, которых во время обучения 3. Есть как видео, так и полноценные текстовые материалы к каждому модулю, что очень удобно. Преподаватели готовы очень оперативно консультировать по всем возникающим вопросам. Курс даёт хорошие базовые знание, которые вы можете самостоятельно расширять из других источников. Готовым специалистом вы после них не будете, по моему мнению, но у вас будет фундамент для дальнейшего самостоятельного обучения

Добрый день. Курс очень понравился. Достаточно легко и доступно изложена информация. Доступ к курсу 24/7, можно заниматься в удобное время. Самое важное,что если возникают какие-либо вопросы в течение учёбы, либо что-то не понятно, преподаватели компетентно и быстро помогают разобраться в вопросах. Курс рекомендую