Аналитик данных

Кратко: очень хороший курс, однозначно стоит проходить.

Подробно. Особенности и плюсы:

* Последовательность в материале, от легкого к сложному с углублением и наращиванием.
* Фундамент из теории с закреплением практикой. Видео-лекции, текстовые лекции, блоки самопроверки, индивидуальные задания, аттестации, дополнительные материалы, решения задач.
* Высококвалифицированные преподаватели.
* Поддержка и помощь почти круглосуточная, подробные ответы, объяснения, разборы, вебинары. (Спасибо!)
* Приглашенные специалисты (например, были разборы реальных кейсов с Рустамом Азимовым, Алексеем Самариным, Александром Смирновым, улучшение резюме от HR'а из hh.ru)
* Коллеги-сокурсники. Такие крутые специалисты из разных областей! Делились находками по темам, интересными решениями и подходами, жизненным опытом, поддержкой.

Мой итог. Оффер крупной компании на работу с функциями аналитика и впечатляющей зарплатной вилкой.

Огромная благодарность создателями и организаторам курса! Очень хороший глубокий курс. Подробно и доступно даны математические основы алгоритмов машинного обучения. Последовательность подачи материала позволяет постепенно погрузиться в специальность.

Материалы курса рассчитаны на слушателей разной подготовки. Для подготовленных слушателей есть более сложный материал, начинающие могут выполнять задания для своего уровня подготовки. Поддержка преподавателей 24/7. Они всегда готовы объяснить повторно, провести индивидуальную консультацию. С удовольствием училась 3 месяца.

Отличный курс! Здесь все – и хорошо подаваемая теория и отличная практика! Подача материала в двух форматах (видеолекции и текстовые файлы) - от основ до продвинутых подходов. Большое количество практических задач с решениями! Отличная обратная связь с преподавателями!

Курс подойдет как начинающим специалистам, так и продвинутым. И те и другие найдут для себя области какие нужно «подтянуть» и какие нужно развивать! Для прохождения курса желательно знание и понимание основ высшей математики и линейной алгебры, но отсутствие такой базы не становится препятствием, а лишь вызывает интерес к изучению этих основ!

Ни разу не пожалел о прохождении курса! Удалось подглядеть за внутренней кухней работы аналитика данных и понять в каких направлениях нужно продолжать работать и какие области знаний развивать!

Очень благодарна за этот курс! Жаль расставаться. Дистанционное обучение на таком высоком уровне я встречаю впервые. С одной стороны большой объем теоретических знаний, глубокое погружение в материал, его высокая сложность, сжатость сроков обучения, с другой стороны круглосуточная поддержка преподавателей, обширные и живые вебинары, разложение по полочкам аттестационного материала, готовность отвечать на любые вопросы около темы. Еще высоко отмечу чат. Он был крут! Иногда сбоила платформа, но в целом лично для меня это не повлияло на положительную оценку курса. Желаю успехов создателям этого курса и моим сокурсникам!

Курс отличный. Огромный объём необходимого материала, который остаётся у Вас по завершении, как шпаргалка на будущее. Замечательные преподаватели - профессионалы, готовые подсказать буквально 24/7. Я очень рад, что прошёл данный курс. Мой кругозор заметно расширился. Ещё раз огромная благодарность преподавателям. Курс однозначно рекомендую.

Прекрасный преподавательский состав обеспечил успешность данного курса. Советую этот курс всем, кто хочет войти в анализ данных, но не значат с чего начать.

Прекрасный преподавательский состав обеспечил успешность данного курса. Советую этот курс всем, кто хочет войти в анализ данных, но не значат с чего начать.

Огромное спасибо преподавателям за данный курс! Подготовка материала, лекций, вебинаров на высоте. Отдельное спасибо за помощь в освоении курса, разбор неусвоенным моментов, за оперативные ответы. Советую данный курс! Теперь на данные совсем другой взгляд.

Это мой первый курс по DS, и я безумно рада, что прошла его именно здесь. Классная подача материала, без воды и лишней геймификации. Преподаватели максимально открыты к диалогу, придут на помощь по любому возникающему вопросу. Отдельно отмечу качественные вебинары, быструю обратную связь и тот фундамент знаний, который заложен в этом курсе. Временами было нелегко, большой объём информации, но это было здорово

Спасибо большое за очень качественный курс. Видеоматериалы, выполненные в одном стиле с элементами иронии, доставили истинное удовольствие. Хорошо структурированная теоретическая часть хоть и содержит опечатки, которые быстро выловили участники курса, представляет собой отличную шпаргалку. Отдельное спасибо преподавателям, которые в онлайн режиме решали возникающие у студентов вопросы.

Большое спасибо за очень интересный курс! Я понял над чем надо поработать, что попробовать применить в своей профессиональной деятельности. Рекомендую этот курс - отлично проработанные видеолекции (кто воспринимает лучше текстовый материал - есть и конспекты), полезные вебинары (позволяющие глубже понять пройденную теорию) и, конечно, обратная связь с преподавателями почти 24/7.

Хорошая программа, дает очень хорошие базовые знания. Хорошая поддержка преподавателей, быстрая обратная связь.

Курс отличный! Включает в себя разделы по анализу данных, базам данных, математическим основам, необходимым для данной профессиональной области, машинному и глубокому обучению. Ценность данного курса в том, что на нем получаешь и полноценные теоретические знания, и практический опыт в решении различного рода задач! При этом реально овладеть целым набором необходимых для Data Scientist инструментов: Excel, Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, SciPy, ScikitLearn, TensorFlow, Keras, PostgreSQL, Oracle, NoSQL. Примечательно, что для новичков в программировании, кому сложно кодить, задания можно выполнять в визуальной среде программирования Azure.

Формат обучения очень комфортный: просматриваешь небольшие, но емкие видеолекции, после которых сразу закрепляешь теорию на заданиях для самопроверки, при этом по ним дополнительно дается развернутое решение. Так что если не получается решить задачу самостоятельно, то всегда можно разобраться в эталонном варианте решения. По итогу тем реализованы индивидуальные задания для самопроверки, а по итогу блоков - аттестационные задания, по которым уже нет ответов, но которые очень подробно впоследствии разбираются на вебинарах. Но если внимательно изучать материал видеолекций и задания для самопроверки, то вполне можно выполнить данные задания самостоятельно. По итогу изучения всех тем необходимо выполнить итоговый индивидуальный проект. Тему можно выбрать самостоятельно, а можно обратиться за помощью к преподавателям.

Отдельно хочу поблагодарить команду курса! Такой поддержки, обратной связи я не встречала ни на одном курсе ранее! Преподаватели очень отзывчивы, всегда и всем стараются помочь, постоянно контактируют со студентами в чате, при этом достаточно оперативно! При необходимости проводят дополнительные консультации, при этом это могут быть и индивидуальные консультации. Общаться с ними одно удовольствие! Из минусов: очень мало времени на изучение такого объемного материала! Платформа в начале обучения часто падала в самый неподходящий момент!

По итогу выдается сертификат о повышении квалификации, но по идее - это должен быть диплом о переподготовке, т.к. курс действительно дает знания и компетенции, которые позволяют перейти из одной профессиональной сферы в другую, а не просто повысить свой уровень знаний! Пожелания к программе обучения: на мой взгляд, необходимо выделить отдельный модуль по основам Python для новичков, а также модуль по сбору данных. Большое спасибо за качественное обучение!

P.S. Нужна онлайн-магистратура по данному направлению)))

Курс "Аналитик данных" очень понравился, доступное и полное изложение материала, получил очень нужные знания и навыки в области прогнозирования, ИИ, спасибо за это замечательным преподавателям курса, готовым оказать поддержку чуть ли не 24/7. По-моему это лучший онлайн курс, который я проходил. ИТМО Вы ЛУЧШИЕ!!! СПАСИБО!!!!

Курс сбалансирован в плане практических заданий и теоретического материала. Отличное обеспечение текстовыми материалами и примерами практических заданий. Есть и дополнительные материалы, освещающие более подробно тему нейронных сетей. Курс был пройден в условиях ограниченного трафика интернета( порядка 300 Мб в сутки), и видео материал и онлайн семинары были недоступны, но благодаря качественным текстовым материалам были найдены все ответы на поставленные курсом задачи.

Практические задачи помогали разобраться в материале текстовых лекций. Обращения за помощью к преподавателям , при возникновении сложностей в выполнении задании, никогда не оставались без ответа. Оперативно получал ответы от преподавателей в группе телеграма , а вопросы по индивидуальным заданиям более подробно разбирали в переписке по электронной почте. Количество материала очень большое , хотя всего по две лекции в неделю. Но при совмещении с ежедневной работой курс пройден без особой нагрузки. В целом, курс был очень интересным, содержательным, изложение материала очень доступно. Отдельное спасибо преподавателям за понятное изложение лекционного материала и оперативную обратную связь.

Отличный курс. Дали очень много информации в сжатые сроки. Мне пришлось учиться полный рабочий день, зато изучила Python и SQL за пару недель (с нуля до уровня применения в реальной работе). В начале я боялась, что совсем без навыков программирования не справлюсь, но в курсе это дали на достаточном уровне. Получила общее представление о методах ИИ - теперь знаю, где и зачем это применяется, как именно работает, могу ставить ТЗ для специалистов. В курсе много зубодробительной математики, иногда было тяжело разбираться: для освоения обязательно нужно иметь высшее образование, связанное с математикой.

Вообще в обучении был академический университетский подход, темы давали основательно и с теорией, формулы выводились, теоремы доказывались. Мне это подошло, потому что уже был практический опыт работы аналитиком, и я узнала правильные термины и обоснования для тех методов, которые уже знала. Понравилось, что преподаватели были на связи, был активный чат участников, на большинство вопросов отвечали. Было сложно, но интересно.

Курс отличный. Насыщенный. Получила максимальное количество компетенций аналитика. Все задания были практико-ориентированными.

Очень интересный курс, в котором рассматривается все этапы, необходимые начинающему специалисту для начала работы. Очень интересно было послушать про NoSQL системы, получить реальный опыт работы с ними. Отличный раздел статистики, в котором большое количество теоретической информации было совмещено с не меньшим количеством практических задач. Нестандартный раздел ML, в котором не просто объяснялось, как использовать алгоритмы машинного обучения, но и показывалось, как эти алгоритмы работают "под капотом". И раздел DL, в котором очень лаконично было рассказано почти про все отрасли, в который сейчас используется глубокое обучение.

Огромное спасибо за курс! Очень интересный, отлично структурированный курс! Жаль только, что не прошла этот курс лет 15 назад, пригодился бы в решении практических задач, я прям вижу как рентабельность картинок и мелодий для мобильников росла бы вверх))) кластеризовала я тогда наших потребителей в statistice, не складывались кластера с пользой для дела.... там же и нейронку пробовали обучить, не обучилась... и подсказать было некому... а вот на множественной регрессии тянули макеты, хорошо работала моделька))) кажется 15 лет, так много... а ведь до сих пор многие компании дальше совместного пользования excel не уходят... Руководители не понимают сам смысл и идею аналитики Больших Данных. Хотят привычные модели, в которых все ясно.

Курс полезен ВСЕМ! Начинающим аналитикам - идеальное начало, структура супер! продолжающим - найдете что то новое и интересное для себя. Особенно рекомендовала бы курс руководителям, надо же понимать какую пользу можно извлечь из данных, а не просто складировать их в надежде, что когда-то пригодятся. Сама работаю доцентом, обогатила лекции по информационному обеспечению проектной деятельности, социально-экономической статистике, цифровой трансформации. Спасибо Вам огромное! Двигаться дальше и привлекать руководство к обучению)

Курс отличный! Информации правда очень много, а длительность курса всего 3 месяца. Я уверен, что к материалам курса буду возвращаться еще много раз.

Очень рекомендую! Курс охватывает очень большой пласт знаний по Data Science, начиная от Excel, заканчивая нейронными сетями. Программа построена из нескольких блоков, каждый очень грамотно сформирован "от простого к сложному". Но расслабляться не придется, информации очень много и она не всегда простая. Но преподаватели всегда помогают разобраться. Поддержка от преподавательского состава это отдельный момент, за который хочется сказать огромное спасибо. Практически в любое время отвечают на вопросы в чате, а если что-то глобальное (проблема с заданием), то по электронной почте. Сразу предупрежу, запаситесь свободным временем и терпением (минимум 3 часа в день на учебу). За 3 месяца курса придется хорошенько поработать, но знания, полученные по итогу стоят всех потраченных на учебу часов.

Огромная благодарность всему педагогическому коллективу курса, его методической команде, кураторам и организаторам. Это было не просто, это был вызов, но тем приятнее дойти до конца, победить себя и получить массу полезных знаний и материалов. Это новый уровень для меня, но важно, что я вижу куда еще можно расти. Отдельная благодарность за прекрасно организованную поддержку, атмосферу сотрудничества, желание и умение помочь и поддержать. Желаю успехов и новых подготовленных специалистов.