Технологии анализа данных

Мне очень понравился курс, я увидела очень большую и системную работу за всем, что было в подготовленных материалах. Поддержка преподавателей, активные участники чата и вебинары с подробными разборами создавали у меня ощущение заботы обо мне, как о пользователе. Я это очень ценю в образовании.

Поначалу было сложно, я испытывала много фрустрации, потому что мне казалось просто невозможным осилить такой объем информации. К счастью высокий профессионализм и готовность преподавателей по несколько раз объяснять простым языком материалы лекций, грамотный подход от простого к сложному привел к тому, что глаза боялись, а руки делали. Сейчас оглядываясь на полгода назад я понимаю, что то, что мне казалось невозможным, стало моей повседневной реальностью.

Вторую часть курса я была уже погружена в создание дипломного проекта, и второй модуль по ощущениям прошел намного проще. База, заложенная в первом модуле уже приносила свои результаты, и я тратила меньше времени на пересмотр и обращение к предыдущим лекциям. Я приноровилась к вебинарам и задания давались достаточно легко. И если в первом модуле я старалась выполнять все до вебинара самостоятельно, то во втором я все чаще приступала к решению уже вместе с записью вебинара и параллельно находила решения своим рабочим задачам.

Я очень благодарна за эту возможность обучения, за заботливое внимание преподавателей и за широкую базу практических примеров использования полученных инструментов. Наиболее полезными в итоге для меня оказались не столько сами элементы, рассмотренные в курсе, сколько их система и понимание, какие из них для каких задач применяются.

Искренне рекомендую посмотреть в эту сторону, особенно если хотите получить комплексное представление о том, что такое аналитика и какие задачи она помогает решать проще и эффективнее!

Огромная благодарность всему коллективу создавшему этот курс! Максимально адаптирован под человека желающего прикоснуться к этой сфере впервые! Преподаватели - кудесники! Доступно, этично (уровень подготовки студентов наверно очень разный...), элегантно (Наталья Генриховна вселяет уверенность в свои силы легко и основательно!) и исчерпывающе (объем информации колоссальный!). Наша ответственность - не уронить полученное! Успехов Вам!

Отличный курс! Преподаватели понятно и доходчиво объясняют. Высокий уровень компетентности у спикеров очевиден. Рад, что имел возможность у них учиться и пройти этот курс. Спасибо!

Длительность курса для такой области знаний маловата, конечно, но если принять это обстоятельство как объективную реальность, то организационно все сделано идеально. Каждый слушатель может выбирать свой темп обучения и углубленно изучать темы ему персонально интересные и необходимые. Особо хочется отметить отличную поддержку со стороны провайдера обучения. Вовлеченность всячески стимулируется, и эффект этой составляющей просто потрясающая. Просто на глазах слушатели повышали свою активность в процессе обучения. Взаимная помощь по ряду вопросов в чате определила успех нашего потока в части результатов обучения. Лучший механизм вовлечения слушателей в процесс обучения - это чат.

Охват тем весьма неплохой, но глубина знаний сильно лимитируется располагаемой длительностью курса. В качестве пожеланий увеличить длительность и изменить цели: на выходе следует иметь не базовый уровень, а "миддл". Эта команда преподавателей вполне способна подготовить специалистов среднего уровня с нуля. И необходимо взять на себя ответственность за трудоустройство выпускников. А для этого необходимо привлекать слушателей к участию в реальных проектах, дав возможность сформировать портфолио. Ну и необходимо факультативные темы включить в основную программу обучения. Увеличив длительность курса это сделать будет нетрудно.

Пройденный курс содержит обширный теоретический материал по анализу данных и доступные для понимания, интересные примеры и практические упражнения. Понятным языком изложен сложный материал, а преподаватели находятся постоянно на связи для объяснения и помощи в случае возникновения вопросов.

Огромное спасибо за курс, за отзывчивость, доброжелательность и помощь в освоении материала! У меня высшее экономическое образование, но благодаря данному курсу я успешно погрузилась в информатику, статистику и математику. Даны хорошие базовые знания таких востребованных языков в настоящее время, как sql и python. Спасибо за актуальные знания!

Очень понравился курс. Темы разбиты на короткие видео, что помогает легче усваивать материал. Сложные вещи объясняются на простых примерах. Практические задания позволяют в полной мере усвоить темы, в меру сложные. Преподаватели отзывчивые, оперативно помогали с любым вопросом. Было очень интересно вспомнить забытое и узнать новое в таком формате, училась с удовольствием. Большая благодарность преподавателям за курс!

Добрый день, хочу выразить большую благодарность всему преподавательскому составу курса, сразу чувствуется хорошая подача материала. Особенно было интересно слушать Наталью Генриховну, иногда складывалось ощущение что она обладает знаниями лучше многих современных ИТ-специалистов.

Сразу скажу, что раньше уже обучался на других курсах и есть с чем сравнить, для меня курс, честно, не простой, хотя имею опыт в сфере информационных технологий. По поводу курса могу сказать, что если вы действительно хотите учиться, узнавать что-то новое и развиваться, то этот курс для вас. Программа почти сразу начинается с математики и Python, приходит ощущение что ты почти ничего не знаешь и не понимаешь.

Но если вы наберетесь терпения, будете смотреть видеоматериалы, слушать преподавателей и, самое главное, научитесь себя заставлять делать задания, то вскоре войдёте в режим и будет намного легче. За 4 месяца вы узнаете столько, сколько на других курсах растянут на 12 месяцев. Всем советую.

Хочу выразить огромную благодарность всем кто создавал данный курс!
Спасибо преподавателям за поддержку и готовность всегда ответить на все интересующие вопросы!

Программа обучения детально проработана и адаптирована для тех кто начинает с нуля. Даёт прекрасные базовые знания. Отличный толчок для начала погружения в огромный мир анализа данных!

Рекомендую всем у кого есть хоть капля желания стать умнее! Просто удивительно как можно из обычной жизни ворваться в новую сферу IT, это абсолютно сбалансированный и правильно подобранный курс с огромнейшей информацией (которую в таком количестве и качестве в обычной жизни не научишься).

Преподавательский состав подобран на высшем уровне! Так понятно мне только в садике объясняли и абсолютно на все вопросы "глупые" и заумные всегда был развернутый ответ с комментарием ! Когда я слушала лекции на вебинарах, то сразу понимала то новое и сложное что я учила сама. Направление в Технологии анализа данных очень востребовано в настоящее время и пригодится в любой сфере! Если получать какое либо обучение, то для меня только ИТМО!!! Всем еще раз огромное спасибо за знания и уделенное время!!! До свидания из далекого Ростова-на-Дону))

Интересный и содержательный курс! Охватывает достаточно большой спектр знаний по анализу данных. Уделяется достаточно большое внимание именно практической части применения полученных знаний. Лично мне хотелось бы побольше "доходчивых" теоретических объяснений, потому что иногда было сложно сопоставить решение практического задания с теоретической частью. Но в этом помогли и вебинары, и живые онлайн консультации с преподавателями, и консультации в чате! Огромное спасибо за знания и терпение преподавателям курса!

Прежде всего, хочу выразить благодарность Елене Георгиевне, преподавательскому составу и всем, кто причастен к разработке курса "Технологии анализа данных", за интересную подачу материала, глубину даваемых знаний, качественный монтаж видеороликов и просто за человеческое отношение и постоянную поддержку слушателей курса. Сам курс разделён на 2 большие части.

В первой части освещается теоретическая база анализа данных, а также такие технологии, как язык программирования Python (включая специальные библиотеки для анализа данных - numpy, pandas) и СУБД (PostgreSQL, Oracle и др.). Вторая часть курса посвящена методам машинного обучения (линейной и полиномиальной регрессии, классификации, кластеризации и др.). По подаче материала мне больше понравилась первая часть курса, так как, на мой взгляд, в ней было оптимальное соотношение между теорией и практикой ("технологиями").

Во второй части курса очень много внимания уделяется математическим основам машинного обучения (материал, касающийся работы собственно с "технологиями" не представлен в самих видео-лекциях, но предлагается для ознакомления слушателям на вебинарах). Важным преимуществом курса является то, что у слушателей остаётся доступ к материалам курса даже после его окончания. Это особенно ценно, так как в курсе достаточно много интересных дополнительных модулей, с которыми можно ознакомиться позже.

Потенциальным слушателям я бы порекомендовал предварительно ознакомиться с основами языка Python (это необязательно, но поскольку курс интенсивный, вам может не хватить времени на погружение в эту технологию) , а также иметь математическую базу (высшая математика, статистика) для более глубокого понимания второй части курса.

Желаю команде "Технологий анализа данных" успехов в развитии и улучшении и без того хорошего курса! Всем интересующимся анализом данных - однозначно советую пройти данный курс!

Отличный курс. Можно освоить даже без базового технического образования. Все информативно, интерактивно и отличная поддержка со стороны преподавателей.
Спасибо огромное! Вы молодцы!

Я Дмитрий Мидоренко, преподаватель Тверского госуниверситета, выпускник курса ПП "Технологии анализа данных" 2021 года. С этого года, во многом благодаря Вашему курсу, я работаю внешним совместителем в ВШЭ в Москве. В том числе, читаю часть курса по современным методам анализа данных. Ещё раз спасибо всей команде ИТМО за курс!

Уважаемые преподаватели, огромное спасибо за курс!!! Было очень сложно для меня как для гуманитария, но очень интересно. Но я ни разу не пожалела, что выбрала именно этот курс. Поддержка была на каждом этапе и днем и ночью, что меня очень удивило!!! На все сложные вопросы получила ответы на простом и доступном языке. Курс очень объёмный и на его изучение все-таки мало времени. Теперь все осталось применить на практике, в моей работе. А ещё, огромное спасибо всем преподавателям за железное терпение!!!

Понравилось как разбит курс на части. Курс можно изучать по видеоурокам оптимальной длинны и содержания, визуально видеоуроки хорошо оформлены. Сразу после видео есть закрепляющие упражнения.
Кроме видео есть полноценные текстовые пособия для каждого урока.
Все материалы всегда доступны, можно заниматься в удобном для себя темпе. На вебинарах раз в неделю разбираются задания. Быстрая обратная связь в чате с преподавателями.
Из пожеланий хотелось бы наличие отдельной вкладки со ссылками на дополнительные материалы для самостоятельного изучения, которые могу пригодиться при прохождении курса. Все материалы можно найти и самому, но все же было бы удобно.

Огромная благодарность за насыщенный, четко продуманный и интересный курс. Образовательные модули представлены качественно, емко, все темы структурированы, видеолекции и рассмотренные примеры помогают усвоить материал, имеются основные и факультативные разделы. Высококвалифицированные преподаватели стараются доступно донести материал до слушателей и всегда отвечают на поставленные вопросы. Знания, полученные на курсе, актуальны и востребованы в современном мире. Спасибо ИТМО!

Очень понравились преподаватели и сам курс. В течение всего курса была помощь в личных сообщениях телеграма, в зуме и в чате группы. Очень интересные вебинары. Мне курс очень понравился. Жаль, что всего 3 месяца. Хотела бы именно в ИТМО пройти ещё курсы.

Добрый день. Курс очень понравился. Достаточно легко и доступно изложена информация. Доступ к курсу 24/7,можно заниматься в удобное время. Самое важно, что если возникают какие либо вопросы в течение учёбы, либо что-то не понятно, преподаватели компетентно и быстро помогают разобраться в вопросах. Курс рекомендую.

Курс многому меня научил. Первоначально ставил перед собой цель детально познакомиться с языком программирования Python, но в итоге обрёл куда больший багаж знаний. Большое спасибо преподавателям за чуткость и отзывчивость на протяжении всего обучения. Учиться было одно удовольствие, ни одного вопроса не осталось без ответа. Отдельно отмечу, что курс крайне грамотно построен в плане преподнесения материала обучающемуся. Продолжу развиваться в сфере анализа данных и обязательно буду применять полученные знания на практике.

Спасибо большое преподавателям за очень увлекательный и познавательный период прохождения курса. Все очень доходчиво и понятно, структурно. Большой объем нужной информации за 3 месяца обучения с их помощью дался не очень тяжело, за что я очень переживала, ведь очень далека от математики. Но преподаватели в случае каких-то трудностей готовы выйти на индивидуальную консультацию в ZOOM. Надеюсь с полученными знаниями найти новую работу.

Курс прекрасно подходит для тех, кто хочет погрузиться в работу с данными. Информации в курсе очень много. Все темы рассмотрены как в формате видео уроков, так и даны в текстовом варианте, что очень удобно. 2 месяца лично мне хватило только для прохождения обязательной(минимальной) части, чтобы сдать все аттестации вовремя. Но все материалы остаются у слушателей, поэтому сейчас можно погрузиться в изучение анализа данных. Преподаватели всегда были на связи и отвечали на все интересующие вопросы, за что им большое спасибо!

Очень хорошо продуманный курс. Простая и понятная базовая программа и дополнительные задания которые позволяют более глубоко погрузится в тему. Прекрасная поддержка со стороны преподавателей в течение курса. Ответы на вопросы по домашним заданиям и не только. Преподаватели обеспечивали если не круглосуточные ответы на вопросы, то уж точно время их работы выходило за рамки 8 часового рабочего дня (и это приятно удивило). Спасибо преподавателям за отсутствие "воды" в материале, действительно очень много полезной теории и практики, в том числе и использование нескольких различных инструментов для решения одних и тех же задач, это то, чего не ожидаешь от таких коротких курсов.

Обучение оставило самое лучшее впечатление, время потратил не зря. Наряду с вопросами прикладного использования МО, преподаватели умудряются доступным языком объяснить теоретические основы, которые в интернете не найти, а в книжках прописаны совсем заумно! Мои самые тёплые слова преподователям.

Отличный курс! Лекции, полезные ссылки, мастер-классы организованы на высокопрофессиональном уровне. Все вполне доходчиво и понятно. Доброжелательные преподаватели Команды оперативно и подробно отвечают на возникающие вопросы в чате буквально круглосуточно! Думаю, знания и навыки, полученные на курсе — хороший задел для начала работы в сфере аналитики данных. Да и просто хорошее подспорье для работы в других сферах деятельности. Большое спасибо Команде!

С удовольствием прошла курс. Очень понравились преподаватели: очень внимательные к слушателям и терпеливо отвечали на вопросы по несколько раз, пока все не разобрались. Сам курс очень насыщенный — много теоретической и практической информации.

Хочу поблагодарить всех преподавателей за такой хороший курс, где дано много инструментов и очень понятно разобрано, как их применять. А ещё отдельное СПАСИБО за помощь в решение заданий индивидуально, которые были непонятны и других вопросов, которые решались оперативно!

Курс понравился. Мне было непросто! Все с нуля! Пришлось изучать каждое слово! Когда стало получаться стало очень интересно. Отдельное спасибо Графеевой Наталье Генриховне! Очень четкие, понятные и доходчивые объяснения и ответы на вопросы по материалам! Супер преподаватель!!! Спасибо всем преподавателям! Для тех, кто будет учиться с нуля, будет сложно, но интересно!

Выражаю благодарность всем создателям и преподавателям курса! Очень качественная работа на результат. Интересная подача материала и, что особенно приятно, поддержка в процессе всего обучения.

Обучение понравилось. Есть обязательная и факультативная части, соответственно. Особый плюс в том, что курс входит в госпрограмму и льготируется на 50% от стоимости. Также привлекло то, что несмотря на дистанционную форму образования, за курсом стоит ВУЗ с преподавателями, обладающими фундаментальными знаниями по программе, а следовательно это не однодневная онлайн-школа или учреждения подобного рода. Здесь есть шанс получить диплом о профпереподготовке, с которым можно занимать соответствующую должность в сфере аналитики данных совершенно легально. Отдельное спасибо преподавателям за проработанную методологию обучения: видеолекции и текстовые материалы подробны, позволяют понять соответствующую тему, даже если нет специфических начальных знаний, достаточно первоначального высшего образования. Каждая тема также разбирается на вебинаре, понятным языком и с помощью ёмких презентаций. И особенно понравилось, что на любой вопрос в рамках курса будет дан четкий и оперативный ответ либо на вебинаре, либо в общем чате мессенджера, либо по почте. Ещё раз спасибо!

Уважаемые преподаватели: Михайлова Елена Георгиевна, Волчек Дмитрий Геннадьевич, Графеева Наталья Генриховна, Романов Алексей Андреевич, Бойцев Антон Александрович, Егорова Ольга Борисовна! Разрешите выразить каждому лично и в общем ВАШЕЙ команде искреннюю признательность за курс «Технологии анализа данных». За интереснейший процесс обучения, за искреннюю заинтересованность в каждом слушателе, за все ответы, даже на самые глупые вопросы! Ни один вопрос не остался без ответа! Информация представлена в текстовом и видео варианте, 3 раза в неделю проходили «живые» вебинары на которых подробно разбирали задания, представленные в курсе. Кроме этого, был организован Telegram-чат, где можно оперативно получить информацию по вопросам, возникающим в ходе обучения. Я не знаю когда наши преподаватели отдыхали, но ощущение что поддержка была 24/7. Несмотря на то, что курс идет в онлайн-формате, лично я ощутила эффект полного погружения в учебный процесс. Вы дали нам возможность хоть на непродолжительное время стать частью вашей команды. Очень жаль, что время обучения и общения подошло к концу.

Курс превзошел все ожидания: сверхинформативно, насыщенно, минимум воды, множество практических примеров. Отдельно хотелось бы отметить обратную связь с преподавателями, которые были готовы ответить на любые вопросы и помочь персонально в любое время дня и ночи, и это в группе, в которой было более 100 человек. Из отрицательных моментов можно отметить разве что начальный недостаток информации о том, насколько курс действительно будет сложным, какой объем информации придется усвоить в довольно сжатые сроки, и главное - какого уровня математический аппарат потребуется. Считаю, что курс в нормальном режиме дастся тем, кто сталкивался с математикой хорошего уровня в ВУЗе, а также имел хотя бы минимальный опыт работы c SQL и/или Python. Если по всем 3 пунктам знания на входе нулевые, то будет очень тяжело, хотя, конечно реально. В целом я остался очень доволен курсом, уже пробую применять полученные знания в своей текущей деятельности (клиентский сервис, маркетинг). Планирую подобрать себе следующий курс на этой же площадке и уделить больше времени Python. Авторам курса и преподавателям выражаю огромную благодарность! Вы сделали шикарный продукт.

Я выбрала этот курс именно потому, что он был от университета ИТМО, и я посчитала, что раз курс будут вести преподаватели университета, то он точно не будет «ни о чем». Так и оказалось. Прекрасно поданы материалы в видео и текстовых лекциях, все подробно объяснено. Преподаватели практически 24/7 отвечали на вопросы в общем чате, а также все подробно разбирали на еженедельных вебинарах. Из положительных моментов также хотелось бы отметить, что сам курс очень информативен. Тут и Python, и SQL, и Azure. Понравилось, что были и доп.материалы: Cassandra, MongoDB. Из отрицательных моментов хотелось бы отметить, что огромный объём информации необходимо изучить в очень сжатые сроки. 2 месяца действительно мало, чтобы во всем разобраться досконально, особенно с нуля. И что без знаний математики уровня ВУЗа будет все-таки тяжеловато. Ещё хотелось бы в аттестационных заданиях после их выполнения понимать как это поможет какой-либо гипотетической компании в итоге, а не просто производить расчеты. Но в целом я осталась очень довольна курсом, теперь понимаю куда двигаться дальше и какие скиллы прокачивать. Спасибо огромное за этот курс!

Хотел бы поблагодарить преподавателей этого курса, за все знания и эмоции (они были и есть Мега положительные), которые были получены от них за время прохождения курса, большое Вам спасибо! По курсу хотелось бы отметить, что это было увлекательное путешествие в мир данных, с прекрасными наставниками, отличными проработанными материалами, огромным количеством практики. Порой возникало ощущение обучения не онлайн, а вживую, настолько много было обратной связи с преподавателями. Уверен, что знания полученные по всем пройденным темам, крепко закрепились приобретёнными навыками (большая часть практики была на реальных примерах из жизни). Рекомендую данный курс всем кто хотел бы максимально глубоко и осмысленно освоить работу с данными, аналитику данных. Хотелось бы поздравить с наступающим Новым Годом всех преподавателей и выразить огромную благодарность за столь увлекательный и насыщенный курс.

Рекомендую курс всем! Особенно тем, кто думает о смене профиля деятельности. Курс даёт возможность понять, куда двигаться, в каком направлении развиваться и чему учиться дальше! Поначалу казалось сложным все... Но к середине курса, стали решаться, казавшиеся невыполнимыми, даже индивидуальные задания по машинному обучению. Гуманитариям будет очень не просто, придётся вспомнить основы высшей математики. Но курс этого стоит! Отличный лекционный материал, много практики и живое общение с преподавателями ИТМО три раза в неделю, а в чате каждый день, позволяют усвоить информацию на все 100%. Хочу сказать всем преподавателям, как в нашем чате: БРАВО! И огромное спасибо за учёбу!

Курс интенсивный, интересный и насыщен информацией. Для неподготовленного слушателя тяжеловато, но преодолимо. С учетом того, что в пользовании остаются учебные материалы, можно со временем доработать навыки. Преподаватели объясняют материал доступно и так, что хочется слушать и слушать. Рекомендую данный курс. Возможно со временем запишусь ещё на другой курс — втянулась в учебу.

Курс очень понравился. Меня больше всего поразила вовлеченность каждого преподавателя и их отдача на 100% процессу обучения. Постоянное общение и помощь в онлайн формате, это подбадривало больше и быстрее осваивать материалы курса, при этом появлялось чувство, что преподаватели постоянно рядом. Очень удобен формат проведения занятий: текстовые материалы удобны и понятны, курс лекций подробен и нагляден и конечно 3 вебинара в неделю для подробного разбора пройденного материала. После пройденного курса осталось приятное ощущение от общения и обучения, и конечно не забываем про итог обучения – диплом о профессиональной переподготовке.

Считаю, что обучение по данной программе - это отличный задел на будущее. Ведь от того на сколько мы грамотно можем работать с данными зависит наш личный комфорт в цифровой среде. Отдельно хотелось бы выразить слова благодарности преподавателям за качественно подготовленный материал и отдачу своему делу. Из минусов , а может это и плюс, что все таки придется самостоятельно вспомнить вузовский материал по статистике, теории вероятности и мат. анализу.

Выбирая между различными курсами по анализу данных, остановился на этом, поскольку ИТМО - серьёзное учебное заведение с хорошей репутацией. По окончании курса могу сказать, что не ошибся в выборе: мне как раз был важен системный подход с возможностью увидеть общую картину. Итак, курс даёт хорошую базу в целевой области. Обучающие материалы представлены в текстовом виде и в формате видеолекций. Также замечательно работает обратная связь с преподавателями (почта и телеграм), проводятся вебинары. Из минусов можно разве что отметить высокую плотность подачи информации и определённый порог вхождения (иногда приходилось что-то гуглить и вспоминать из программы ВУЗа), но с другой стороны, видно, что авторы курса стремились дать понимание работы методов, а это невозможно без привлечения определённого математического аппарата (это касается в основном второго модуля). Также жаль, что нейронные сети в рамках данного курса практически не рассматриваются (видимо, сложно всё уложить в такой срок). Большим бонусом оказалось то, что все материалы доступны и после завершения обучения: неспеша закрепить некоторые моменты не помешает. Если коротко, курсом доволен. Большое спасибо преподавателям!