Аналитик данных

Дополнительное профессиональное образование в области искусственного интеллекта (252 часа)
ПРАКТИЧЕСКИЙ ОНЛАЙН-КУРС
Прием заявок приостановлен
Подпишитесь, чтобы узнать о старте нового набора

Нажимая на кнопку «Подписаться» , вы оглашаетесь c политикой в отношении обработки персональных данных

Программа посвящена технологиям работы с большими объемами данных

Вы узнаете, как:
О программе
Собирать, обрабатывать и анализировать данные;
Организовывать хранение BigData и писать запросы на SQL;
Применять для анализа данных Python и его библиотеки;
Обнаруживать закономерности и аномалии методами машинного обучения;
01.
02.
03.
04.
Курс ориентирован на практику
Вы будете обрабатывать наборы данных при помощи инструментов, библиотек языка программирования Python, реляционных СУБД и NoSQL хранилищ.
05.
Применять методы искусственного интеллекта в прикладных задачах;
Первый модуль
+
Узнаете:

  1. Как обрабатывать данные в электронных таблицах;

  2. Как преобразовывать, визуализировать и описывать данные;

  3. Какие описательные статистики можно применять при анализе данных;

  4. Как прогнозировать временные ряды.

Сможете:

  1. Проводить разведочный анализ данных из разнообразных предметных областей;

  2. Анализировать и визуализировать данные с помощью библиотек языка Python и инструментов;

  3. Сглаживать временные ряды, строить тренды и прогнозировать поведение периодических временных рядов.
Второй модуль
+
Узнаете:

  1. Как хранить и анализировать данные большого объема в промышленных реляционных СУБД;

  2. Как работать с неструктурированными и слабоструктурированными данными в различных NoSQL хранилищах.

Сможете:

  1. Проектировать и писать запросы к структурированным данным на языке SQL;

  2. Создавать структуры в NoSQL хранилищах и писать к ним запросы.
Третий модуль
+
Узнаете:

  1. Зачем нужно машинное обучение;

  2. Как решать задачи регрессии и классификации, кластеризации;

  3. Как применять методы искусственного интеллекта в прикладных задачах.

Сможете:

  1. Применять алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа данных разной природы;

  2. Настраивать алгоритмы под специфику задачи;

  3. Анализировать результаты и делать релевантные выводы;

  4. Применять готовые решения ИИ в областях компьютерного зрения, интеллектуальной обработки текстов, синтеза и распознавания речи.
Вы сможете обучиться, если:
Старше 18 лет и не достигли пенсионного возраста;
Имеете среднее профессиональное/ высшее образование или студент вуза/ колледжа;
Имеете достаточный уровень базовых знаний в сфере ИТ и справитесь со вступительным испытанием.
01.
02.
03.
Требования к знаниям и умениям:
Базовые знания цифровой культуры;
Знания математики в рамках школьной программы;
Минимальные навыки программирования на высокоуровневом языке программирования.
01.
02.
03.
Обучение проходит в смешанном формате — предоставляются материалы онлайн-курса, интерактивная обучающая среда для выполнения упражнений, а также проводятся регулярные вебинары (в режиме реального времени, и в записи) и консультации.
В течение курса предусмотрено несколько вебинаров со специалистами из отрасли, а также HR-консультантами, которые расскажут о востребованности специалистов в области Data Analytics, о том, как правильно составить резюме и на что обратить внимание на собеседовании.
Программа обучения разделена на три модуля, состоящих из 26 тем. Учебе придется уделять от 15 до 20 часов в неделю зависимости от уровня подготовки.
Как проходит обучение?
Отзывы о программах ДПО
Авторы и преподаватели
Михайлова Елена Георгиевна
кандидат физико-математических наук, доцент, руководитель модуля
Графеева Наталья Генриховна
кандидат физико-математических наук, доцент
Егорова Ольга Борисовна
кандидат филологических наук
Бойцев Антон Александрович
кандидат физико-математических наук
кандидат технических наук
Романов Алексей Андреевич
Волчек Дмитрий Геннадьевич
Азимов Рустам Шухратуллович
кандидат физико-математических наук
Токман Мария Александровна
кандидат технических наук
кандидат физико-математических наук
Вопросы и ответы
Если у вас пока нет диплома высшем или среднем профессиональном образовании, в конце обучения мы предоставим вам академическую справку об окончании курса. Когда вы окончите основное образование, обратитесь к нам, и мы выдадим вам официальный диплом об окончании программы