Курс отличный! Включает в себя разделы по анализу данных, базам данных, математическим основам, необходимым для данной профессиональной области, машинному и глубокому обучению. Ценность данного курса в том, что на нем получаешь и полноценные теоретические знания, и практический опыт в решении различного рода задач! При этом реально овладеть целым набором необходимых для Data Scientist инструментов: Excel, Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, SciPy, ScikitLearn, TensorFlow, Keras, PostgreSQL, Oracle, NoSQL. Примечательно, что для новичков в программировании, кому сложно кодить, задания можно выполнять в визуальной среде программирования Azure.
Формат обучения очень комфортный: просматриваешь небольшие, но емкие видеолекции, после которых сразу закрепляешь теорию на заданиях для самопроверки, при этом по ним дополнительно дается развернутое решение. Так что если не получается решить задачу самостоятельно, то всегда можно разобраться в эталонном варианте решения. По итогу тем реализованы индивидуальные задания для самопроверки, а по итогу блоков - аттестационные задания, по которым уже нет ответов, но которые очень подробно впоследствии разбираются на вебинарах. Но если внимательно изучать материал видеолекций и задания для самопроверки, то вполне можно выполнить данные задания самостоятельно. По итогу изучения всех тем необходимо выполнить итоговый индивидуальный проект. Тему можно выбрать самостоятельно, а можно обратиться за помощью к преподавателям.
Отдельно хочу поблагодарить команду курса! Такой поддержки, обратной связи я не встречала ни на одном курсе ранее! Преподаватели очень отзывчивы, всегда и всем стараются помочь, постоянно контактируют со студентами в чате, при этом достаточно оперативно! При необходимости проводят дополнительные консультации, при этом это могут быть и индивидуальные консультации. Общаться с ними одно удовольствие! Из минусов: очень мало времени на изучение такого объемного материала! Платформа в начале обучения часто падала в самый неподходящий момент!
По итогу выдается сертификат о повышении квалификации, но по идее - это должен быть диплом о переподготовке, т.к. курс действительно дает знания и компетенции, которые позволяют перейти из одной профессиональной сферы в другую, а не просто повысить свой уровень знаний! Пожелания к программе обучения: на мой взгляд, необходимо выделить отдельный модуль по основам Python для новичков, а также модуль по сбору данных. Большое спасибо за качественное обучение!
P.S. Нужна онлайн-магистратура по данному направлению)))
Екатерина
katjasav@mail.ru
Курс: Аналитик данных (Data Scientist)
2022-12-13