Минимальные требования
Школьный курс математики и базовые навыки работы с электронными таблицами или знание языка программирования Python (основы, библиотеки Pandas, NumPy).
Аналитик данных
Системно о данных: от таблиц до машинного обучения
Старт: В любое время
Длительность:от 14 недель
Нагрузка:252 ак. часа
Формат:Синхронный или асинхронный
О курсе
Курс поможет освоить методы и технологии работы с большими данными
Вы научитесь собирать, структурировать и анализировать данные, проводить разведочный анализ и повышать их качество. Освоите инструменты для хранения и обработки Big Data, написание SQL-запросов, работу с реляционными и NoSQL-хранилищами. Разберете ключевые библиотеки Python для анализа данных, научитесь выявлять закономерности и аномалии с помощью машинного обучения.
А также освоите применение моделей в области обработки естественного языка и компьютерном зрении.
Вы научитесь:
Собирать, обрабатывать и анализировать данные.
Организовывать хранение Big Data и писать SQL-запросы.
Использовать Python и его библиотеки для анализа данных.
Обнаруживать закономерности и аномалии методами машинного обучения.
Применять методы искусственного интеллекта в прикладных задачах.
