Минимальные требования
Знание языка программирования Python (основы, библиотеки Pandas, NumPy), курс высшей математики (линейная алгебра, основы математического анализа).

Архитектор данных
Продвинутые методы анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта

Старт:
В любое время

Длительность:
от 14 недель

Нагрузка:
288 ак. часов

Формат:
Синхронный или асинхронный
О курсе
Курс поможет освоить методы работы с большими данными, а также научиться применять машинное и глубокое обучение для их анализа
Вы узнаете, как проводить разведочный анализ, организовывать хранение Big Data и писать SQL-запросы. Освоите статистические методы для построения вероятностных моделей и прогнозов. Разберете ключевые библиотеки Python для анализа данных, научитесь выявлять закономерности и аномалии с помощью машинного обучения. А также изучите современные методы глубокого обучения и нейросетей для решения прикладных задач, включая обработку естественного языка и компьютерное зрение.
Вы научитесь:
Проводить разведочный анализ данных.
Организовывать хранение Big Data и писать запросы на SQL и NoSQL.
Использовать статистические методы для построения вероятностных моделей и прогнозов.
Применять Python и его библиотеки для анализа данных, выявления закономерностей и обнаружения аномалий методами машинного обучения.
Разрабатывать и обучать нейронные сети различных архитектур, включая их применение в обработке естественного языка и компьютерном зрении.
Проектировать и создавать нейронные сети с нуля без использования TensorFlow, Keras и PyTorch.
Минимальные требования
Знание языка программирования Python (основы, библиотеки Pandas, NumPy), курс высшей математики (линейная алгебра, основы математического анализа).
Содержание