Вы научитесь собирать, очищать и структурировать данные, устранять ошибки, повышать их качество и подготавливать к анализу. Разберете ключевые методы нормализации, визуализации, описательной статистики и работы с временными рядами. В качестве инструментов для обработки данных можно использовать электронные таблицы или язык программирования Python.

Вы научитесь:

• Готовить данные для последующего анализа (приводить к единой шкале, заполнять пропуски, нормировать, использовать регулярные выражения для извлечения нужной информации)

• Визуализировать данные

• Агрегировать данные, а также анализировать и интерпретировать описательные статистики

• Строить целевые функции

• Работать с временными рядами, строить тренды и прогнозировать поведение периодических временных рядов 

• Использовать электронные таблицы и/или Python для обработки данных.