Вы изучите метод опорных векторов, деревья принятия решений и популярные ансамбли на их основе. Также вы разберетесь в обучении с подкреплением и развитии нейросетей — от перцептрона до GPT.

Вы научитесь:

• Различать между собой задачи машинного обучения;

• Модифицировать, кодировать
  и преобразовывать данные для обучения;

• Обогащать набор тренировочных данных;

• Использовать продвинутые алгоритмы машинного обучения, настраивать их параметры.