Вы начнете с основ языка: изучите типы данных, операторы, условия и циклы, научитесь работать с функциями. Затем перейдете к более сложным темам: освоите ключевые библиотеки Python для обработки и анализа данных, научитесь визуализировать информацию с помощью графиков и диаграмм. В финале курса разберетесь, как собирать данные из внешних источников — парсить сайты, работать с веб-сервисами и API.

Вы научитесь:

• Использовать базовые конструкции языка: переменные, типы данных, условия, циклы и функции, а также подключать библиотеки и модули для расширения функциональности.

• Обрабатывать данные: использовать стандартные библиотеки Python для работы с текстовыми и числовыми данными, проводить их очистку и преобразование.

• Анализировать данные: освоите методы анализа данных с помощью библиотек Pandas и NumPy, научитесь работать с табличными данными, агрегировать и фильтровать информацию.

• Визуализировать данные: создавать наглядные графики и диаграммы для эффективного представления результатов анализа.

• Собирать данные из внешних источников: познакомитесь с основами веб-скрапинга, научитесь парсить сайты и работать с API веб-сервисов для получения информации.