Технологии анализа данных

Современные методы работы с данными для начинающих

  • Старт: В любое время
  • Длительность: от 14 недель
  • Нагрузка:287 ак. часов
  • Формат: Синхронный или асинхронный

О курсе

Курс поможет освоить основные технологии работы с большими объемами данных

Вы научитесь собирать, обрабатывать и анализировать данные, работать с реляционными и NoSQL-хранилищами, писать SQL-запросы. Разберете ключевые библиотеки Python для анализа данных, методы визуализации, описательную статистику и алгоритмы машинного обучения.

Вы научитесь:

  • Собирать, обрабатывать и анализировать данные.

  • Организовывать хранение Big Data и писать SQL-запросы.

  • Использовать Python и его библиотеки для анализа данных.

  • Обнаруживать закономерности и аномалии методами машинного обучения.

  • Применять методы искусственного интеллекта в прикладных задачах.

Иконка текста

Минимальные требования

Курс математики и базовые навыки работы с электронными таблицами или знание языка программирования Python (основы, библиотеки Pandas, NumPy). Пройти курс можно без знания языка программирования Python – мы предложим удобный инструмент-альтернативу.

Содержание