Аналитика данных
Программа для тех, кто хочет развиваться в сфере Data Science.
Даем фундаментальные знания и развиваем востребованные навыки для работы
с современными AI-технологиями
Форма обучения: очная
Длительность: два года
Язык обучения: русский
О программе
За два года вы освоите полный цикл работы с данными — от их сбора и обработки до построения моделей машинного обучения и нейросетей. Часть курсов можно пройти в Школе анализа данных (ШАД).
В течение первого года обучения вы разберетесь в теории вероятностей и статистике, алгоритмах машинного обучения, научитесь реализовывать эти и другие алгоритмы анализа данных на Python, освоите построение современных нейроструктур и анализ больших объемов графовых данных. Кроме того, научитесь создавать и управлять объектами баз данных, создавать и настраивать приложения для баз данных.
НИР
Научно-исследовательская работа (НИР) начинается уже с первого семестра: вы можете реализовывать как собственные проекты, так и присоединяться к исследованиям, которые ведут преподаватели подразделения.
Можно сразу начать работу над темой, которая в перспективе станет основой магистерской диссертации, либо попробовать себя в нескольких направлениях.
В течение второго года обучения вы продолжите осваивать тонкости работы с нейросетями, графовыми данными и графами знаний. Также вас ждут прикладные курсы по обработке изображений, компьютерному зрению и NLP.
Запись Дня открытых дверей программы «Аналитика данных» 2025
День открытых дверей
Руководитель и студенты рассказывают о программе, способах поступления и возможностях, которые открывает ИТМО.
Вы узнаете, как устроено обучение, над какими проектами работают студенты, где продолжают карьеру выпускники и как они оценивают свой опыт обучения в магистратуре.
Профильные дисциплины
Первый семестр
Школа анализа данных
ШАД — образовательный проект для тех, кто хочет построить карьеру в Data Science, машинном обучении и смежных областях.
Здесь изучают статистику, машинное обучение, обработку естественного языка, компьютерное зрение и всё, что нужно для профессиональной работы с данными.
С 2022 года студенты магистратуры «Аналитика данных» могут проходить курсы ШАД. Это партнёрство создаёт уникальную возможность — объединить фундаментальные знания с углублённой практической подготовкой на реальных кейсах.
Студенты программы могут выбрать дисциплины ШАД с первого семестра. Занятия проходят онлайн, по вечерам, поэтому их можно совмещать с работой и другими занятиями.
Студенты программы получают доступ к таким курсам, как:
‣ Машинное обучение
‣ Обработка текста (NLP)
‣ Компьютерное зрение
А также выбрать дополнительные курсы по алгоритмам и структурам данных, криптографии или программированию на Python и Rust.
Примеры тем выпускных квалификационных работ
Повышение качества коррекции цветовой гаммы изображений с помощью комбинированной легковесной нейросетевой архитектуры
Исследование и адаптация методов классификации изображений для типизации графиков в текстовых документах
Предсказание взаимодействия лекарственных препаратов с использованием многоуровневых графовых нейронных сетей
Применение Uplift-моделирования для персонализации маркетинговых коммуникаций в розничных продажах
Способы поступления
Приемная кампания 2026
Старт приема документов
20 июня
Окончание приема документов для поступающих на бюджетные места
20 августа
Окончание приема заявлений о согласии на зачисление для поступающих на бюджетные места
24 августа 12:00 (по московскому времени)
Приказ о зачислении на бюджетные места
25 августа
Окончание приема документов для поступающих на контрактную основу
28 августа
Приказ о зачислении на контрактную основу
30 августа
Контакты
+7 (812) 480-0-480
Режим работы: с 09:00 до 21:00
Телефон приемной комиссии
oegorova@itmo.ru+7 921 928 4812
Менеджер программы
Ольга Егороваedvasileva@itmo.ru+7 960 270 6912
Менеджер программы
Екатерина ВасильеваТелеграм-чат абитуриентов
Впечатления студентов и выпускников
Партнеры
Частые вопросы
Команда
Елена Георгиевна Михайлова
Руководитель образовательной программы «Аналитика данных», кандидат физико-математических наук, доцент ВШЦК
e.mikhailova@itmo.ru
Дмитрий Геннадьевич Волчек
Директор ВШЦК, кандидат технических наук, доцент ВШЦК
dvolchek@itmo.ru
Алексей Андреевич Романов
Заместитель директора ВШЦК, кандидат технических наук, доцент ВШЦК
romanov@itmo.ru
Наталья Генриховна Графеева
Кандидат физико-математических наук, доцент ВШЦК
nggrafeeva@itmo.ru
Ольга Борисовна Егорова
Кандидат филологических наук, доцент ВШЦК
oegorova@itmo.ru
Антон Александрович Бойцев
Кандидат физико-математических наук, доцент ВШЦК
boitsevanton@itmo.ru
Мария Александровна Токман
Кандидат физико-математических наук, доцент ВШЦК
matokman@itmo.ru
Рустам Шухратуллович Азимов
Кандидат физико-математических наук, доцент ВШЦК
rsazimov@itmo.ru
Валентин Андреевич Малых
Кандидат технических наук, доцент ВШЦК, руководитель направления NLP-исследований MTS AI, член Научного совета Альянса в сфере ИИ
Вадим Леонардович Аббакумов
Кандидат физико-математических наук, доцент ВШЦК, главный аналитик ПАО «Газпром нефть»
Алексей Владимирович Самарин
Кандидат физико-математических наук, доцент ВШЦК
avsamarin@itmo.ru
Екатерина Дмитриевна Васильева
Инженер
edvasileva@itmo.ru
Анастасия Сергеевна Мамаева
Аспирант ВШЦК, ассистент, преподаватель практики
asmamaeva@itmo.ru
Артём Александрович Назаренко
Аспирант ВШЦК, ассистент, инженер-исследователь
aanazarenko@itmo.ru
Алексей Геннадьевич Торопов
Аспирант ВШЦК, ассистент, инженер-исследователь
agtoropov@itmo.ru